구성원 기초
목표 L1 → L3 · 비개발 직군 포함 전 구성원
에이전트에게 일을 맡기고, 결과를 검증할 줄 아는 사람을 만듭니다. 코드는 AI가 씁니다.
- 내 업무용 스킬 1개
- 동료 PC에서도 도는 웹 도구 1개
Corporate Education
AI에게 일을 맡기고,
결과를 검증할 줄 아는 조직
설명만 듣고 끝나는 특강이 아닙니다. 구성원 각자가 자기 업무의 스킬과 도구를 직접 만들어 돌아가고, 4주 뒤 다시 진단해 실제로 달라졌는지 확인합니다.
100곳+기업·기관 교육
300+AI 솔로프리너 클럽 수료생
70%수료생 중 비개발자 비율
7.5만YouTube 빌더조쉬 구독자
How It Works
진단하고, 가르치고,
다시 진단합니다
교육 전후를 같은 잣대로 재기 때문에, 교육팀은 만족도 설문이 아니라 레벨 변화로 성과를 보고할 수 있습니다.
- 01
사전 진단
90분 실기설문이 아니라 실제로 AI에게 일을 시키는 과제로, 구성원마다 L1~L5 레벨과 네 가지 축의 점수를 확인합니다.
- 02
기초 교육
레벨별 트랙진단 결과로 반을 나누고, 각자 없애고 싶은 반복 업무를 그대로 실습 주제로 씁니다.
- 03
재진단
수료 4주 후같은 방식으로 다시 진단해, 레벨이 실제로 올랐는지와 현업에 적용했는지를 숫자로 확인합니다.
- 04
심화 연결
L4 이상여러 에이전트를 지휘하는 수준에 오른 구성원은 사내 심화 과정과 해커톤 멘토로 이어집니다.
Tracks
대상별로 네 개의 트랙
중심은 구성원 기초 과정입니다. 팀장·경영자 과정과 오피스아워는 필요한 만큼만 붙이시면 됩니다.
팀장
목표 L3 + 팀 적용
팀 업무를 잘게 나눠 자동화 후보를 고르고, 한 사람의 요령을 팀 전체의 스킬로 만듭니다.
- 팀 자동화 백로그 상위 3개
- 팀 공용 스킬 저장소
경영자
목표 이해와 의사결정
에이전트 여러 개가 회의록을 기획서와 프로토타입으로 바꾸는 장면을 직접 보고, 경영진이 정할 것을 정리합니다.
- AI 네이티브 조직 운영 체크리스트
- 항목별 담당 임원이 붙은 결정 목록
오피스아워
목표 현업 정착 · 수료자 대상
교육이 끝난 뒤 실제 업무에 쓰다 막힌 지점을 1:1로 풀어, 배운 것이 현업에 남게 합니다.
- 과제 피드백
- 막힌 지점 해결
Member Track · 6 Weeks
이틀 교육 앞뒤로
진단과 과제가 붙은 6주
교육 당일보다, 만든 스킬을 실제 업무에 써 보는 1주일이 더 중요합니다. 그 사이를 비워두지 않습니다.
- D-7
사전 진단
90분 실기 진단 · 레벨별 반 편성
- D-3
설치 지원
환경 설정 가이드 · 원격 지원 30분
- Day 1
에이전트 기초
4시간 · 내 업무 스킬 1개 완성
- +1주
현업 적용 과제
스킬을 실제 업무에 2회 · 전후 시간 기록
- Day 2
에이전트 지휘
4시간 · 웹 도구 1개 완성
- +2주
오피스아워
막힌 과제 1:1 피드백
- +4주
재진단
레벨 상승률 리포트
01
도구 중립
Claude Code와 Codex를 같은 개념으로 가르칩니다. 사내 도구가 바뀌어도 교육이 유효합니다.
02
내 업무 과제
교육 전에 없애고 싶은 반복 업무 3가지를 받아, 그대로 실습 주제로 씁니다.
03
검증 습관
모든 실습에 결과를 확인하고 승인하는 단계가 있습니다.
04
보안 대응
로컬에서 끝나는 실습이 기본이고, 사내 데이터 대신 같은 형식의 가상 데이터로도 끝까지 진행됩니다.
05
산출물로 수료
출석이 아니라 스킬·웹 도구·재진단 응시로 수료를 판단해, 교육팀이 결과물로 바로 확인합니다.
강의와 함께 드리는 실습 자료 · 과정이 끝나도 귀사에 남습니다
환경 설정 가이드샘플 데이터 3종프롬프트 북스킬 템플릿 5종과제 워크시트강사용 운영 매뉴얼
AI Competency Diagnosis
설문으로는
AI 역량이 보이지 않습니다
‘써 본 적 있다’와 ‘잘 다룬다’는 다릅니다. 실제 업무 환경에서 AI를 지휘하는 모습을 그대로 기록하고, 네 가지 축으로 채점합니다. 한 사람당 90분, 전부 실기입니다.
위임 설계 25점
문제를 정의하고 AI에게 목표·제약·완료 기준을 넘기는가
지휘 25점
여러 에이전트에 역할을 나누고 동시에 운용하는가
통제 · 검증 25점
AI 결과를 확인하고 승인·수정·중단을 스스로 결정하는가
성과 25점
산출물이 요구사항을 충족하고 실제로 쓸 수 있는가
- L5
설계자
팀의 일을 에이전트 구조로 다시 짠다
- L4
지휘자
에이전트 여러 개를 나눠 동시에 굴린다
- L3
위임자
반복 업무를 스킬·지침 파일로 맡긴다
- L2
활용자
업무 파일을 AI로 처리하고 결과를 확인한다
- L1
사용자
챗봇에 질문·요약·번역을 맡긴다
Formats
1시간 특강부터 8주 과정까지,
모두 운영해 봤습니다
1시간임원 특강카카오뱅크 · 현대카드 AI 에이전트 시대에 조직이 무엇을 바꿔야 하는지
4시간실습 워크숍아산나눔재단 · 밀리의서재 비개발자가 에이전트와 웹 프로토타입을 직접 제작
2일 · 16시간집중 과정SK mySUNI Day 1 스킬·커넥터·서브에이전트, Day 2 웹 서비스 제작과 배포
8주사내 정규 과정뷰티셀렉션 주 1회 실습과 주간 과제, 스킬에서 실전 프로젝트까지
7차시온라인 과정휴넷 차시당 10분 영상, 스킬·커넥터·프로젝트 순
120분라이브 시연OpenAI Codex 스폰서 라이브 Codex 스킬로 문서 자동화부터 웹앱 배포까지 실시간 제작
Field
현장에서 직접 가르쳐 왔습니다
카카오뱅크 · 2026
임원 대상 'AI Agent 시대' 특강
카카오뱅크 임원진을 대상으로 AI 에이전트가 가져올 비즈니스 패러다임 전환과 금융 서비스의 미래를 다뤘습니다. 의사결정자가 반드시 알아야 할 AI 도입 전략과 실행 우선순위를 제시했습니다.
카카오모빌리티 · 2026
디자인과 AI 에이전트
프로덕트 디자이너 관점에서 AI 에이전트를 활용한 디자인 워크플로우 혁신과 사용자 경험 설계 방법론을 공유했습니다.
신한은행 · 2026
AI Transformation 전략 및 실습
금융권의 AI Transformation 전략 수립부터 실무 적용까지, 실습 중심의 워크숍을 진행했습니다. 참가자들이 직접 AI 에이전트를 구축하며 업무 자동화의 가능성을 체득했습니다.
SK이노베이션 · 2025
Claude Co-Work 강의
SK이노베이션 구성원을 대상으로 Claude를 활용한 협업·자동화 방법론을 강의했습니다. 실제 업무 시나리오에 바로 적용 가능한 Claude Co-Work 프레임워크를 전수했습니다.
LG전자 · 2026
AI 시대의 디자인 & Figma MCP 디자인 자동화
AI 시대 디자이너의 역할 재정의와 Figma MCP를 활용한 디자인 자동화 워크플로우를 다뤘습니다.
삼성전자 · 2025
AI 교육 영상 콘텐츠 정기 납품
삼성전자 사내 AI 교육 프로그램에 정기적으로 영상 콘텐츠를 납품하고 있습니다. 임직원의 AI 리터러시 향상을 위한 실무형 커리큘럼을 지속 제작합니다.
밀리의 서재 · 2025
멀티에이전트 시스템 강의
여러 AI 에이전트가 협업하는 멀티에이전트 시스템 설계 방법과 콘텐츠·서비스 영역에서의 적용 사례를 다뤘습니다.
뷰티셀렉션 · 2025
8주 Claude Code 트레이닝
8주간의 집중 트레이닝으로 비개발자도 Claude Code로 실제 업무 자동화 도구를 직접 만들 수 있도록 지원했습니다. 조직의 AI 역량을 내재화하는 장기 프로그램입니다.
월급쟁이부자들 · 2025
멀티에이전트 & Claude Co-Work 자동화 사례
멀티에이전트 시스템과 Claude Co-Work을 활용한 실제 자동화 사례를 공유하고, 콘텐츠·운영 업무에 즉시 적용 가능한 워크플로우를 함께 설계했습니다.
SK하이닉스 · 2025
AI 활용 기업 교육
SK하이닉스 임직원을 대상으로 실무에 바로 적용 가능한 AI 활용법과 자동화 사례를 강의했습니다. 제조업 환경에서의 생산성 향상 시나리오를 함께 모색했습니다.
삼성금융연수원 · 2025
AI 활용 기업 교육
삼성금융 계열사 임직원을 대상으로 금융 업무 환경에 특화된 AI 활용 방법과 보안을 고려한 도입 가이드라인을 제시했습니다.
충남대학교 · 2025
AI RISE 학술회 초청 강의
충남대학교 AI RISE 학술회에 초청 연사로 참여해, 산업 현장의 AI 에이전트 도입 사례와 학계가 주목해야 할 실무 이슈를 공유했습니다.
그 밖에 현대카드, 이노션, 아산나눔재단, 휴넷, 아시아경제, 강남구 창업아카데미 등 100곳 이상